据最新报告称，预计到2018年底，全球视频监控市场的收入预计将增长三倍左右，其中网络视频监控市场的收入将增长近四倍，在2013-2018年期间，复合年增长率预计将达到25%左右。由此可见安防市场的巨大容量和乐观前景。

      视频监控市场的飞速发展，带来的是数据的爆炸式增长。尤其是全国平安城市建设所带来的监控数据的爆炸式的增长，给后端的存储及管理带来了很多困难：后端拥有了大量的监控数据和信息；如何去保存、分析及利用这些数据，对整个安防行业来说，挑战非常大。可以说将大数据定义为继物联网、云计算之后的新一轮的信息革命，一点也不夸张。

      视频监控数据虽然具备了典型的大数据4V特征，即海量化、多样化、快速化、真实化；但由于在视频监控领域，产生的是大量的更原始的非结构化多媒体数据，这些数据并没有被深入的应用，从而体现其价值。举例来说，交通领域的视频监控数据只有在发生了突发事件之后，才会大量查看，而从海量的视频数据中找到破案线索很困难。传统的做法是采用人海战术，耗费大量人力、物力和时间来查看这些视频数据，效率不仅非常低，而且很容易错看或漏看，以至于错过最佳破案时机。

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