据最新报告称,预计到2018年底,全球视频监控市场的收入预计将增长三倍左右,其中网络视频监控市场的收入将增长近四倍,在2013-2018年期间,复合年增长率预计将达到25%左右。由此可见安防市场的巨大容量和乐观前景。
视频监控市场的飞速发展,带来的是数据的爆炸式增长。尤其是全国平安城市建设所带来的监控数据的爆炸式的增长,给后端的存储及管理带来了很多困难:后端拥有了大量的监控数据和信息;如何去保存、分析及利用这些数据,对整个安防行业来说,挑战非常大。可以说将大数据定义为继物联网、云计算之后的新一轮的信息革命,一点也不夸张。
视频监控数据虽然具备了典型的大数据4V特征,即海量化、多样化、快速化、真实化;但由于在视频监控领域,产生的是大量的更原始的非结构化多媒体数据,这些数据并没有被深入的应用,从而体现其价值。举例来说,交通领域的视频监控数据只有在发生了突发事件之后,才会大量查看,而从海量的视频数据中找到破案线索很困难。传统的做法是采用人海战术,耗费大量人力、物力和时间来查看这些视频数据,效率不仅非常低,而且很容易错看或漏看,以至于错过最佳破案时机。
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